青岛海洋地质研究所举办“AI+海洋”交叉前沿学习活动

8月26日，中国地质调查局青岛海洋地质研究所举办“AI+海洋”交叉前沿学习活动，邀请中国海洋大学聂婕教授作题为“知识-数据-物理融合：人工智能驱动的海洋复杂可计算系统新方法”的学术报告。宋平舰副所长主持报告会，全所60余名科技人员参加。

报告会上，聂婕教授系统梳理海洋科学研究范式从观测与归纳、理论建模与解析，向数值模拟与耦合、人工智能与大数据的转变，详细讲解了物理引导的数据驱动、物理和数据耦合计算、LLM嵌入知识增强计算等三类方法及其研究成果。同时，分享团队在人工智能方面的多项研究成果，包括全球海平面异常风险评估、海雾预报、港口微气象预报、海湾及河口生态系统健康评价、渤海生态健康评价智能体等。此外，报告还讲解了科学智能体研制的关键技术、主要功能、实验验证、方法评估等内容，科普当前主流科学智能体发展现状。

通过报告，与会人员系统了解物理机制与数据驱动、领域知识耦合的创新框架在典型海洋过程预报中的应用成效，进一步认识到人工智能技术对现有海洋计算系统的优化提升作用。人工智能正从辅助工具演变为重构科研范式与工具链的核心驱动力。

本次学习是青岛海洋地质研究所“AI+海洋地质”融合创新与能力提升行动的重要活动。活动有效拓宽了科研人员对“AI+海洋”交叉前沿研究的认知视野，为推动研究所人工智能与海洋地质业务深度融合、构建自主可控的海洋地质智能体应用提供了思路与借鉴，进一步激发了科研人员探索“AI+海洋地质”新方法、新工具的创新热情，为后续跨学科跨业务协同攻关、实现海洋科技自立自强注入了新动能。