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8月13日,美国路易斯安那州立大学Edward A. Laws教授应邀为我所科研人员做了统计学相关讲座,题目为:Bias in model I regression: when and how much。
在该讲座中,Laws教授从线性回归分析入手,系统阐述了回归分析公式的推导过程及误差产生的原因,区分了常规回归分析模型(Standard Model I Regression Technique)和几何平均模型(Geometric Mean Model II Regression Method)的适用范围,并指出后者更适于处理不可控观测值(Uncontrolled Observations),有利于降低回归模型的偏差,而这往往是被大多数科研工作者所忽视的。此外,讲座还以野外观测数据为例进行了分析,证实了统计学在数据分析中的重要价值,尤其在降低回归分析结果的偏差方面效果显著。
据悉,Laws教授不仅在Phytoplankton Ecology等专业领域建树极丰,在统计学和数学模型方面也造诣颇深。他非常提倡将统计学分析方法应用于海洋科学研究中,认为这是进行数据处理和科学分析不可或缺的工具,现今越来越多高水平科研论文均或多或少的采用统计分析结果作为有力佐证。
